보는 데 그치지 않고 예측합니다.
BCM의 Intelligent FMS는 위치 모니터링을 넘어 라이더의 채권·사고 리스크를 사전 예측하는 AI 기반 운영 체계입니다. 자동차 카셰어링의 표준을 이륜차에 처음으로 옮긴 솔루션입니다.
이륜차 주행 데이터를 기업 운영 의사결정으로 바꾸는 핵심 솔루션입니다.
5대 솔루션 구성 요소
H/W(단말기) + S/W(모니터링·원격제어·키셰어링) + AI(Risk Scoring) — 자동차 FMS의 표준을 이륜차로 이식한 첫 통합 솔루션.
- 01 최소/개선
FMS 단말기 (H/W)
이륜차 가혹 환경(우천·진동·고온)에서 안정 동작하는 강건성 단말기. IP65 이상 방수방진, 자동차 표준 4.2.3 내진성·4.2.6 내과도전압 PASS 목표, 초저전력 회로.
- 02 최소기능
모니터링 (S/W)
GPS 1초 단위 위치 추적, 시동 On/Off 상태, 배터리 상태 실시간 모니터링.
- 03 추가기능
원격제어 — 재시동 금지 (S/W)
현재 시동은 유지하고 다음 시동만 차단하는 안전 설계. 미납·도주 시나리오에 대응하면서 라이더 생명 안전 확보. 자동차 카셰어링 표준을 이륜차로 이식.
- 04 추가기능
키셰어링 (S/W)
실물 키 없이 스마트폰 기반 접근 제어 및 사용 인증. 다수 라이더가 한 오토바이를 공유하는 시나리오 최적화.
- 05 ★ 핵심기술
Risk Management Engine & Scoring (AI)
멀티모달 데이터(주행·활동·계약·생체)로 채권(미납)·사고(보험) 리스크를 정량화. Rule 기반(회귀) + Learning 기반(Autoencoder, Isolation Forest, XGBoost) 하이브리드. TIPS 과제 목표 AUC 0.65+.
자동차 FMS와의 차별점
| 구분 | 자동차 FMS (쏘카·롯데렌탈 등) | BCM 이륜 FMS |
|---|---|---|
| 데이터 | 주행 단일 데이터 중심 | 주행 + 활동 + 계약 + 생체 멀티모달 |
| 사용자 | 일시 사용자 (점수화 어려움) | 동일 사용자 고빈도 반복 (점수화 우수) |
| 운행 빈도 | 단발성 (월 수회) | 상시 운행 (연 3만km+) |
| 사용자 식별 | 약함 | 강함 — 라이더 1:1 매칭 |
| 점수화 활용 | 어려움 (쏘카 운전자 점수 모델 실패) | 산업적 유의미성 확보 가능 |
실제 데이터로 검증된 모델
계약, 활동, 주행, 사고 후보 데이터를 통합해 B2B 의사결정에 연결합니다.
채권 리스크 — 85명 라이더 분석
| 분류 | 건수 | 연체율 |
|---|---|---|
| Low (위험 낮음) | 13건 | 0.0% |
| Mid (중간) | 41건 | 4.9% |
| High (위험 높음) | 31건 | 16.1% |
High 그룹 5명 중 4명이 Low 그룹의 5건 사례에 비해 반복 연체 집중 확인 (38.5%)
사고 리스크 — 실제 사고 151건 분석
74%
데이터 기반 사전 감지 가능 후보
교차로·좌/우회전·유턴 31건, 후미추돌 45건, 보행자·자전거 17건 등 전조 패턴 도출