Autonomous R&D · e-Call

이륜 안전을 예측하고 운영을 자동화합니다.

BCM의 자율주행 R&D는 단순 ADAS가 아닙니다. 라이더 행동 예측, 사고 사전 회피, 자동 응급 신고, 그리고 '운영의 자율화'까지 이어지는 5단계 트랙으로 설계되었습니다. 멀티모달 데이터, AI Risk Scoring, e-Call이 하나의 스택에서 작동합니다.

Autonomous safety and e-Call R&D visual with impact detection and emergency routing
AUTONOMOUS TRACK · E-CALL
사고 감지에서 응급 연결까지

IMU 충격량, 안전 AI, 관제 경로를 시각화해 보이지 않는 R&D를 이해 가능한 장면으로 바꿉니다.

자율주행 5단계 트랙

자동차 산업의 SAE L0~L5 분류와 다르게, BCM은 이륜차 운영의 실제 자율화 단계를 기준으로 정의합니다.

  1. 트랙 01
    L1

    모니터링 자동화

    운영 중

    1초 단위 GPS·IMU 가속도·충격량 수집. 약 250대 규모의 실주행 데이터를 Google Cloud Dataflow + BigQuery 파이프라인으로 처리.

  2. 트랙 02
    L2

    AI 사고 예측 (e-Call)

    전북형 창업패키지 협약과제 (~2026-12)

    지능 사고판단 AI 알고리즘으로 단일 임계치를 AI 하이브리드로 전환, 사고 vs 생활 진동 구분, 오탐률 15% 미만. Autoencoder + Isolation Forest + XGBoost 결합. 사고 발생 시 자동 119 신고·관제센터 양방향 VoIP.

  3. 트랙 03
    L3

    멀티모달 Risk Scoring 실시간 자율 판단

    TIPS R&D ('25.12.~'27.11.)

    주행·활동·계약·생체 4종 데이터 통합. 사고 후보 패턴 사전 감지(현재 검증 데이터로 사고 151건 중 74% 사전 감지 가능). Rule + Learning 하이브리드로 채권·사고 AUC 0.65+ 지향.

  4. 트랙 04
    L4

    이륜 ADAS 협업 R&D (계획)

    2027~ (티맵·현대자동차 공동 연구)

    한국도로교통공단 안전운전 점수 오토바이 실증, 티맵·현대자동차와 안전운전 점수 오토바이 환경 공동 연구. 행동 기반 보험(UBI) 특약 연계.

  5. 트랙 05
    L5

    운영 자율화 (장기 비전)

    장기

    FROM 2 TO 4 AND BEYOND — 이륜에서 검증된 멀티모달 Risk Scoring 모델을 사륜·그 너머의 모빌리티로 확장. 동남아·인도 현지 환경 데이터를 추가해 글로벌 표준 운영 인프라를 지향.

e-Call System

이륜차 전용 e-Call (Emergency Call)

TIPS 인프라 위에 전북형 창업패키지 협약과제로 구축. 사고 시 자동 119 신고, 관제센터 양방향 VoIP, 라이더 안전 보호.

Autonomous safety and e-Call R&D visual with impact detection and emergency routing
SAFETY AI
운행 이벤트를 응급 대응 신호로

오탐을 줄이는 사고판단 AI와 관제 웹의 연결을 한 장면으로 보여줍니다.

지능 사고판단 AI

단일 임계치 → AI 하이브리드. 사고 vs 생활 진동 구분. 오탐률 15% 미만 목표.

Autoencoder + Isolation Forest + XGBoost

라이더 모바일 앱 (Android)

사고 시 자동 연결, 관제센터 양방향 VoIP, 119 신고 지원. 안드로이드 전용 베타.

통합 관제 웹

사고 데이터 실시간 수신, 지도 기반 시각화. Google Cloud Run · MQTT · Redis 기반.

사고 예측 실증 데이터

사고 151건 분석

74%

데이터 기반 사전 감지 가능 후보

교차로·좌/우회전·유턴 31건, 후미추돌 45건, 보행자·자전거 17건 등 전조 패턴 도출

데이터 파이프라인

STEP 01
MQTT / API
STEP 02
Google Dataflow
STEP 03
BigQuery + Vertex AI
STEP 04
Rule + Learning Model
STEP 05
Redis + Cloud Run
STEP 06
High / Mid / Low

공동 연구 · 표준화

  • 티맵 · 현대자동차 협업

    안전운전 점수 오토바이 환경 공동 연구 진행. 자동차 표준의 이륜 확장.

  • 한국도로교통공단

    안전운전 점수 오토바이 실증 — 자동차 위험운전 알고리즘의 이륜 적용 가능성 검증.

  • KTR · KATRI 검증

    IP등급 · 내진 · 내과도전압 등 공인시험 표준안 작성.

  • 행동 기반 보험 (UBI)

    사고 확률 낮은 라이더에 운행행태 기반 보험 특약(할인) 적용 — 보험사 협력 모델.